7월 둘째 주, UNIST에서 열린 2026 울산포럼 좌담회. 주제는 '피지컬 AI 시대, 대한민국 제조업 AX'였습니다. 그러나 자리에 모인 전문가들이 꺼낸 첫 번째 화두는 역설이었습니다. '기업 AI 도입률 OECD 1위'라는 화려한 수식어 뒤에 숨은 '현장 성과 제로'라는 냉정한 현실이었습니다.

도입은 했는데 성과가 없다면, 문제는 기술이 아닙니다. 전문가들이 지목한 진짜 원인은 따로 있었습니다. 우리 현장도 같은 함정에 빠져 있는지, 전문에서 확인해보세요.

두 개의 숫자가 동시에 맞습니다

7월 둘째 주, UNIST에서 열린 '2026 울산포럼 인터세션 제1차 좌담회'의 주제는 '피지컬 AI 시대, 대한민국 제조업 AX'였습니다. 각계 전문가들이 꺼낸 첫 번째 화두는 '기업 AI 도입률 OECD 1위'라는 수식어 뒤에 숨은 '현장 성과 제로'라는 한국 제조업의 냉정한 역설이었습니다. 도입은 됐는데 성과가 없다면, 무엇이 문제일까요?

전체 최적화 없이 부분 도입은 돈 낭비입니다

장영재 KAIST 산업 및 시스템공학과 교수는 제조업 AI 혁신의 핵심으로 '전체 최적화'를 제시했습니다. 공장 곳곳에 개별 AI 솔루션이나 로봇을 도입하는 수준을 넘어, 공장 전체를 하나의 거대한 AI 시스템으로 접근해야 한다는 주장입니다. 장 교수는 "그동안 국내 제조업은 품질 관리와 설비 관리 중심으로 AI를 활용해왔지만, 앞으로는 생산 흐름 전체를 스스로 운영하는 '자율 운영' 단계로 나아가야 한다"며 "AI를 도입한다고 해서 생산성이 높아지는 것이 아니라, 조직 운영 방식과 비즈니스 프로세스까지 함께 변화해야만 생산성이 향상되는 것"이라고 지적했습니다.

'턴키 시스템'이 없으면 로봇도 무용지물입니다

김승환 LG AI연구원 피지컬 인텔리전스랩장은 "특정 로봇을 도입하는 식의 접근보다는 공장 전체를 하나의 거대한 로봇이자 AI 체계로 접근하는 것이 중요하다"며 "두뇌와 신경망, 근육이 따로 움직여서는 안 된다. 마치 인테리어 업체가 전체적인 틀을 잡고 진두지휘하듯 제조업 공장에서도 턴키 시스템을 갖춰야 한다"고 말했습니다.

결국 핵심은 연결입니다. 설비 하나, 공정 하나에 AI를 붙이는 것이 아니라, 공장 전체의 데이터 흐름이 하나로 연결된 구조를 먼저 설계해야 한다는 것입니다.

디지털 트윈이 그 '뼈대'입니다

공장 전체를 하나의 AI 체계로 만들려면, 공장이 먼저 디지털 공간에 정확하게 존재해야 합니다. 설비의 위치, 공정의 흐름, 데이터의 연결 구조. 이것이 3D 디지털 트윈으로 구축될 때, 비로소 AI는 전체를 보고 판단할 수 있습니다.

팀솔루션이 드리는 시사점

AI 도입률 1위인데 성과가 없는 이유는 기술 탓이 아닙니다. 연결되지 않은 부분 도입, 데이터 없이 얹힌 AI, 공장 전체를 보지 못하는 구조가 원인입니다. 팀솔루션의 디지털 트윈은 공장 전체를 하나의 데이터 구조로 연결하는 뼈대입니다.

출처: 울산매일UTV, 2026.08.03 | GCC 2026 컨퍼런스 (2026.05.26)