2.1 경영 비전

AI 기술과 디지털 트윈의 융합을 통해 산업 현장의 효율성과 안전성을 극대화하고, 고객의 자원과 업무 프로세스 최적화를 지원합니다.

2.2 경영 목표

• AI 기술의 안전하고 윤리적인 활용 체계 구축
• AI 기반 의사결정의 투명성과 설명 가능성 확보
• AI 관련 리스크의 체계적 관리와 지속적 개선
• AI 인재 양성 및 조직 역량 강화

3.1 인간 중심

AI 시스템은 인간의 존엄성과 권리를 존중하며, 인간의 판단과 통제를 최우선으로 합니다. AI는 인간의 의사결정을 지원하는 도구로서 활용되며, 최종 결정권은 항상 인간에게 있습니다.

3.2 공정성

AI 시스템의 개발 및 활용 과정에서 편향과 차별을 방지하기 위해 노력합니다. 데이터의 수집, 처리, 분석 전 과정에서 공정성을 확보하며, 정기적인 편향성 점검을 실시합니다.

3.3 투명성

AI 시스템의 작동 원리와 의사결정 과정을 이해관계자에게 설명할 수 있도록 투명성을 확보합니다. AI 기반 서비스 제공 시 AI가 활용되고 있음을 명확히 고지합니다.

3.4 안전성

AI 시스템의 안전한 운영을 위해 기술적, 관리적 보호 조치를 마련하고, 잠재적 위험을 사전에 식별하여 예방합니다.

3.5 책임성

AI 시스템의 개발, 운영, 결과에 대한 책임 소재를 명확히 하며, 문제 발생 시 신속하고 적절한 대응 체계를 갖춥니다.

4.1 개발 프로세스

• AI 모델의 설계, 학습, 검증, 배포 전 과정에서 품질 관리 기준을 준수합니다.
• 개발 단계별 윤리 영향 평가를 실시하고 그 결과를 반영합니다.
• AI 시스템의 성능과 안전성에 대한 충분한 테스트를 수행합니다.

4.2 데이터 품질 관리

• 학습 데이터의 품질, 정확성, 대표성을 확보하기 위한 관리 체계를 운영합니다.
• 데이터 편향을 최소화하기 위한 검증 절차를 마련합니다.
• 데이터의 수집, 저장, 활용 과정에서 개인정보보호 관련 법규를 준수합니다.

4.3 기술적 안전장치

AI 시스템에 대한 기술적 안전장치를 마련하여 오작동, 악용, 비정상적 결과 도출을 방지합니다. 비상 상황 시 AI 시스템을 안전하게 중단할 수 있는 메커니즘을 구비합니다.

5.1 활용 범위

AI 기술은 디지털 트윈 솔루션의 핵심 기능인 3D 시각화, 시뮬레이션, 데이터 분석 등에 활용되며, 고객의 산업현장 효율화와 최적화를 위한 목적으로만 사용됩니다.

5.2 고객 데이터 보호

• 고객으로부터 수집한 데이터는 계약에 명시된 목적으로만 활용합니다.
• 데이터의 비식별화 및 암호화 등 기술적 보호 조치를 적용합니다.
• 고객 데이터의 외부 유출을 방지하기 위한 접근 통제 체계를 운영합니다.

5.3 지속적 모니터링

AI 시스템의 운영 상태를 지속적으로 모니터링하며, 성능 저하, 편향 발생, 보안 위협 등 이상 징후 발견 시 즉시 대응 조치를 취합니다.

6.1 데이터 거버넌스

AI 시스템에 활용되는 데이터의 수집, 저장, 처리, 폐기에 이르는 전 생애주기를 체계적으로 관리합니다. 데이터 관리 책임자를 지정하고, 데이터 품질 관리 기준을 수립하여 운영합니다.

6.2 개인정보 보호

• 개인정보보호법 및 관련 법령을 철저히 준수합니다.
• 개인정보의 수집 시 명확한 동의를 획득하며, 수집 목적 범위 내에서만 활용합니다.
• 개인정보의 저장 및 전송 시 암호화 등 적절한 보호 조치를 적용합니다.
• 개인정보 처리 방침을 공개하고, 정보 주체의 권리를 보장합니다.

6.3 데이터 보안

데이터의 무결성, 기밀성, 가용성을 보장하기 위한 기술적, 관리적 보안 체계를 운영합니다. 정기적인 보안 점검과 취약점 분석을 실시하며, 보안 사고 발생 시 신속한 대응 체계를 갖춥니다.

7.1 보안 체계

• AI 시스템에 대한 접근 권한을 최소 권한 원칙에 따라 관리합니다.
• AI 모델 및 데이터에 대한 무단 접근, 변조, 유출을 방지하기 위한 보안 시스템을 구축합니다.
• AI 시스템의 취약점을 주기적으로 점검하고 보안 패치를 적시에 적용합니다.

7.2 사고 대응

AI 관련 보안 사고 발생 시 신속한 탐지, 대응, 복구를 위한 절차를 수립하고 운영합니다. 사고 발생 시 관련 이해관계자에게 적시에 통보하며, 재발 방지를 위한 개선 조치를 시행합니다.

8.1 조직 체계

• AI 경영 총괄 책임자(CAIO)를 지정하여 AI 경영 정책의 수립, 이행, 감독을 총괄합니다.
• AI 윤리위원회를 구성하여 AI 관련 윤리적 이슈를 심의하고 자문합니다.
• 각 사업 부문에 AI 담당자를 배치하여 정책의 현장 이행을 관리합니다.

8.2 교육 및 인식 제고

전 임직원을 대상으로 AI 윤리 및 책임 있는 AI 활용에 대한 정기적인 교육을 실시합니다. AI 기술 동향 및 규제 환경 변화에 대한 지속적인 학습 기회를 제공합니다.

8.3 정책 개정

본 정책은 AI 기술 발전, 법규 변화, 사회적 요구 등을 반영하여 연 1회 이상 정기적으로 검토하고 개정합니다. 중대한 환경 변화 시 수시 개정할 수 있으며, 개정 사항은 전 임직원에게 신속히 공유합니다.